Con la irrupción de #ChatGPT y #DeepSeek es común escuchar que las empresas están incorporando en la atención agentes y asistentes de IA pero ¿Son lo mismo? o ¿En qué se diferencian? En este artículo se describen sus caracteristicas a fin de comprender sus aplicaciones por tipo de AI.
Automatizaciones Tradicionales vs. IA
Las automatizaciones tradicionales conocidad como #bot son la piedra angular histórica del software y se destacan por seguir secuencias preestablecidas y reglas específicas en su funcionamiento. Un ejemplo de esto son los #chatbot que ofrecen un menú de opciones de temas de interés para el usuario previamente seleccionados a partir de las FAQS o preguntas frecuentes. Si bien estas automatizaciones son efectivas en lo que hacen, carecen de capacidad para tomar decisiones inteligentes.
Modelos de Lenguaje. Evolución de la IA
Los avanzados modelos de lenguaje como GPT-4 han revolucionado el procesamiento de información agregando una nueva perspectiva al campo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial en general. Estos sistemas cuentan con enormes conjuntos de datos textuales que les permiten comprender y generar lenguaje humano de manera efectiva y precisa; sin embargo su conocimiento está limitado temporalmente por su fecha de entrenamiento. Una característica importante es su incapacidad para recordar información entre sesiones de manera persistente lo que ha llevado al desarrollo de estrategias específicas para mantener el contexto en las conversaciones..
Características destacadas de los Asistentes de inteligencia artificial.
Los asistentes de IA representan una evolución significativa, incorporando:
- Habilidad para procesar y responder a consultas complejas.
- Capacidad de mantener conversaciones contextualizadas.
- Implementación de estrategias de memoria.
- Personalización según roles específicos.
Agentes de IA: Explorando Nuevos Horizontes.
Los agentes de inteligencia artificial han logrado un progreso notable, mostrando características únicas:
- Toma de decisiones de manera autónoma.
- Habilidad para emplear recursos externos.
- Capacidad para llevar a cabo investigaciones.
- Planificación y realización autonoma de tareas.
- Puede involucrar múltiples modalidades (texto, voz, visión)
- Puede involucrar múltiples modalidades (texto, voz, visión)
Flujos de trabajo multiagente
Una innovación especialmente importante radica en la incorporación de flujos de trabajo que incluyen a varios agentes involucrados en el proceso, lo cual posibilita:
- Distribución efectiva de tareas especificas.
- Mayor exactitud en los resultados complejos.
- Distribución eficiente de tareas específicas
- Escalabilidad en la resolución de problemas
Perspectivas a futuro
Los agentes de inteligencia artificial están evolucionando rápidamente hacia una mayor funcionalidad y confiabilidad. Grandes compañías tecnológicas como Microsoft están invirtiendo considerablemente en la integración generalizada de agentes en diferentes entornos tecnológicos. Estas señales indican un futuro donde estas herramientas serán más comunes y avanzadas en su sofisticación.
La diferencia entre agentes y asistentes de IA sigue avanzando para ser más autónomos y sofisticados representando un hito de innovación. Este progreso ofrece la posibilidad de cambiar drásticamente la forma en que nos relacionamoscon la tecnología y automatizamos procesos complicados.
—————————————————————
Para más información:
TOGA Soluciones Integrales
Tel: +52 55 1450 5050
email: contacto@togacs.com
